Сегментация изображений головного мозга

Проект включает в себя разработку кода Matlab для обучения сверточной нейронной сети и сегментации изображений срезов мозга в градациях серого на основе обученной модели.

Основная сложность разработки была связана с небольшим количеством исходных размеченных изображений для этапа обучения. Поэтому в алгоритм был добавлен промежуточный этап для генерации обучающих данных из исходных изображений с небольшими искажениями. После этого параметры нейронной сети, предварительно обученной для сегментации изображений (с использованием набора данных PASCAL VOC), были настроены для работы с конкретным набором данных.

Точность предсказания для доступных изображений оценивалась на основе коэффициента Дайса.

Особенности проекта:

• Обработка изображений
• Сегментация изображений
• Сверточная нейронная сеть