Сегментация изображений головного мозга
Обучение сверточной нейронной сети для обработки изображений срезов мозга в градациях серого.
Проект включает в себя разработку кода Matlab для обучения сверточной нейронной сети и сегментации изображений срезов мозга в градациях серого на основе обученной модели.
Основная сложность разработки была связана с небольшим количеством исходных размеченных изображений для этапа обучения. Поэтому в алгоритм был добавлен промежуточный этап для генерации обучающих данных из исходных изображений с небольшими искажениями. После этого параметры нейронной сети, предварительно обученной для сегментации изображений (с использованием набора данных PASCAL VOC), были настроены для работы с конкретным набором данных.
Точность предсказания для доступных изображений оценивалась на основе коэффициента Дайса.
Особенности проекта:
Похожие проекты
Виртуальная примерочная для косметических продуктов
Система состоит из моделей распознавания лица и сегментации, а также алгоритма, позволяющего изменять цвет объекта без потери их исходной текстуры.
Онлайн сурдопереводчик
AI-алгоритм, который конвертирует видео человека, говорящего на языке жестов, в текстовый формат.
Приложение для тренировки сердечной когерентности
Мобильное приложение с комплексом упражнений для отработки дыхательных техник.