Data fusion algorithm
Classification of textual and visual information
Data science experts of our company have implemented a method of classification of textual and visual information, followed by making a general decision by means of voting.
Image classification was performed on the base of visual descriptors, resistant to scaling and other alternations, with their subsequent grouping by k-nearest neighbors algorithm. Similar group descriptors have also been established for textual information.
SVM classifier was used to make decisions based on early and late fusion of visual and textual information.
The resulting system was tested on the basis of their tweets and their respective image files.
Похожие проекты
Моделирование и прогнозирование цен на аренду автомобилей
Обучение моделей для прогнозирования цен на аренду автомобилей в Японии на основе данных цен и спроса нескольких японских компаний и истории погоды в Японии.
Распознавание судов на картах
Решение для компьютерного зрения, предназначенное для обнаружения и подсчета всех типов яхт, крейсеров, катеров, каноэ, авианосцев и т. д. на спутниковых картах.
Система для динамического ценообразования
Прогноз оптимальных цен на основе исторических данных.