Credit Scoring Model
Implementation of a probability evaluation system of default credits on the base of bank own data and the banking credit history over a given time.
Several types of classifiers have been implemented, including SVM and kNN, neural network, logistic regression and some others, as well as algorithms to select optimal parameters for the evaluation. The method of cross-validation was chosen to find the optimal parameters for each of them by taking risk assessment and expected profit into account.
The results were visualized.
The final solution was designed in the form of a program for a computer-aided decision-making.
Key functionality:
- Data Classification
- Prediction Modeling
- Feature Selection
Похожие проекты
Виртуальная примерочная для косметических продуктов
Система состоит из моделей распознавания лица и сегментации, а также алгоритма, позволяющего изменять цвет объекта без потери их исходной текстуры.
Онлайн сурдопереводчик
AI-алгоритм, который конвертирует видео человека, говорящего на языке жестов, в текстовый формат.
Приложение-ассистент для тренировок
Мобильное приложение, отслеживающее корректность выполнения упражнений во время тренировок.