Credit Scoring Model
Implementation of a probability evaluation system of default credits on the base of bank own data and the banking credit history over a given time.
Several types of classifiers have been implemented, including SVM and kNN, neural network, logistic regression and some others, as well as algorithms to select optimal parameters for the evaluation. The method of cross-validation was chosen to find the optimal parameters for each of them by taking risk assessment and expected profit into account.
The results were visualized.
The final solution was designed in the form of a program for a computer-aided decision-making.
Key functionality:
- Data Classification
- Prediction Modeling
- Feature Selection
Похожие проекты
Моделирование и прогнозирование цен на аренду автомобилей
Обучение моделей для прогнозирования цен на аренду автомобилей в Японии на основе данных цен и спроса нескольких японских компаний и истории погоды в Японии.
Распознавание судов на картах
Решение для компьютерного зрения, предназначенное для обнаружения и подсчета всех типов яхт, крейсеров, катеров, каноэ, авианосцев и т. д. на спутниковых картах.
Система для динамического ценообразования
Прогноз оптимальных цен на основе исторических данных.