רוצים לקבל ייעוץ חינם והצעת מחיר לפרויקט?
Back to list

אלגוריתמים של למידת מכונה לסיווג נתוני ניקוד אשראי

  • R-language
  • AWS

בק-אנד להדגמת ביצועים של אלגוריתמי ML שונים

המפתחים שלנו תכננו ופיתחו את מערכת הסיווג מבוססת שפת R עבור הלוואות ברירת מחדל/לא ברירת מחדל, המערכת מבוססת על הנקודות הבאות:

⁠- טעינת נתונים וקידוד נתונים עבור סוגי נתונים קטגוריים,
⁠- נורמליזציה של נתונים ועיבוד מקדים,
⁠- דגימת נתונים,
⁠- סיווג נתונים ואימות צולב להערכת ביצועים חזקה. המערכת מאפשרת בדיקה של 3 גרסאות של דגימת נתונים (דגימת יתר, תת-דגימה ודגימת bootstrap) ו-6 גרסאות של אלגוריתמי סיווג (KNN, SVM, רגרסיה לוגיסטית, stochastic gradient descent, עץ החלטות וrandom forest). כתוצאה מיישום אלגוריתמים, המשתמש מקבל מידע מפורט על ביצועי הסיווג באמצעות מדדים כמו MSE, סטטיסטיקות Kolmogorov-Smirnov ועקומות ROC. המערכת נפרסה על שרת AWS וחוברה באמצעות API לממשק האינטרנט. גם ממשק ה-API וגם ממשק האינטרנט פותחו על ידי מפתחי הווב שלנו. הדאגה העיקרית של הטמעת המערכת על השרת הייתה שימוש בזיכרון לעיבוד נתונים, שעבר בהצלחה אופטימיזציה של קוד לשימוש בזיכרון ובמשאבי חישוב.
ca96d8f2ebe38d026900be7390e712738cf81eb2.jpg">, width="550
2e854041d52be0a0e93d6db0445824b27a412dec.jpg
שירותים
תכונות
זמני פיתוח
שבועיים מפתח אחד