logo

Приложение для службы горничных

Разработали мобильное приложение для контроля уборки номеров в гостинице.
Frame 2131327238 (2).png
Frame 2131327238 (3).png
ИндустрияТуризм
Тип бизнесаB2C-услуги
РегионРоссия
ИндустрияТуризм
Тип бизнесаB2C-услуги
РегионРоссия

Клиент

Уже много лет владеет сетью двух- и трехзвездочных гостиниц. Точно знает, что положительные отзывы зависят не от площади помещений или технического оснащения. Лучший способ понравиться любой категории гостей – поддерживать идеальную чистоту в номерах.

Со временем клиент пришел к смешанной схеме уборки: зоны общего пользования закреплены за клининговыми компаниями, номерной фонд – за его собственными работниками. На попечении одной горничной около 15 номеров в день. В каждой гостинице – по 300-400 номеров. Как распределить нагрузку между горничными? Как проконтролировать работу каждой из них в одной гостинице? А если таких гостиниц десяток по разным городам?

Вызовы

Долгое время клиент организовывал работу службы эксплуатации номерного фонда с помощью коробочных решений для ПК. Подход оказался не очень удобным: это были скорее планировщики с возможностью печати графиков и номинальной функцией отчетности по каждому сотруднику, но не полноценная автоматизация. Накладки случались часто, все время приходилось решать одни и те же организационные вопросы вместо бизнес-развития.

Тогда клиент задумался о кастомной разработке. Произвел необходимые подсчеты – только рассчитывал он не стоимость разработки, а стоимость оптимизации. Пришел к выводу, что инвестиции быстро окупятся за счет снижения затрат, и в 2022 году начал подыскивать компанию-разработчика.

Мы сразу поняли, что ответом на его запрос станет искусственный интеллект – точнее, компьютерное зрение (CV).
maid-setting-up-white-bed-sheet-hotel-room.jpg

ИИ снова в деле

Распознать изображение, классифицировать объекты, выявить дефект или несоответствие – CV умеет решать задачи, завязанные на автоматизации контроля. А мы умеем работать с CV.

Frame 2131327238 (3).png

Дополнительные работы

Это должно быть мобильное приложение – оно позволит контролировать процесс уборки прямо на месте. Здесь хватит Android-версии, что сэкономит владельцу деньги.

Однако сделать приложение недостаточно – чтобы все заработало, его еще нужно связать с PMS (системой управления гостиничным хозяйством) и админ-панелью.

Как работает приложение для автоматизации управления гостиничным хозяйством:

Получение наряда

– В приложении отображается список задач на день плюс информация о каждой зоне уборки, времени, отведенном на работу, и типе работ. Подробный план действий помогает не упустить ни одну деталь.

– Добавлены push-уведомления: информируют о дополнительных оперативных заданиях на бытовые услуги. Горничные могут принять, отклонить или перенаправить их на другого сотрудника.

Уборка в номере

– Горничная берет заказ-наряд и выбирает статус: «Сейчас», если работа в процессе, или «На паузе», если приостановлена.

– Есть статус «Неисправен» с полем ввода текстового комментария. Информация о неисправностях сразу же уходит старшему по смене. Во время уборки специалист технической службы проведет мелкий ремонт. Это экономит время и улучшает сервис: все делается оперативно, повторно беспокоить гостя не понадобится.

Окончание работ и сравнение результатов

Горничная делает фото номера и отправляет на сервер через приложение. Сервер принимает изображение, сравнивает с «эталоном» и отправляет ответ в виде процентного соответствия. Места, которые не соответствуют эталонной фотографии, он отмечает красным – к ним нужно вернуться, иначе работа не принимается.

По окончании работ в номере горничная меняет статус на «Завершено» и указывает затраченное время. Все результаты отображаются в панели администратора – можно собирать полную аналитику по сотрудникам, просчитывать эффективность и вносить изменения.

Админ-панель

Ее мы разработали отдельно, чтобы подробности работы службы эксплуатации номерного фонда не мешали остальным пользователям PMS-системы.

Менеджер через админ-панель:
– Ставит задачи и назначает ответственных.
– Выбирает тип работ для каждого номера.
– Получает уведомление о статусе выполнения задач.
– Просматривает аналитику и отчетность.

Обучение CV

В процессе разработки мы обучили ИИ оценивать степень завершенности уборки. Запрашивали полноразмерную фотографию каждого номера с нескольких ракурсов, собирали данные о категории и работах, которые обычно в нем проводятся. Полученную информацию структурировали, очищали от всего лишнего и отдавали алгоритму на обработку.

Интеграция с PMS-системой

Разработали API для связи приложения с PMS, чтобы статус уборки менялся автоматически и можно было видеть, какие номера подготовлены к заселению, а какие еще нет. От статуса также зависит тип уборки (например, легкая, которая проводится ежедневно, или полная – после выезда гостя из помещения).

Технологии

technology
Бэкенд

C++

technology
Android

Kotlin

technology
Библиотека

OpenCV

Результат

  • Автоматизация позволила владельцу грамотно распределить ресурсы и обеспечить равномерную загрузку работников.
  • Четкое планирование и возможность мониторинга в режиме реального времени напрямую повлияли на качество и скорость подготовки номерного фонда.
  • Лояльность гостей тоже повысилась, ведь чистота в номерах – отличительная черта хорошей гостиницы. Гости ставят высокие оценки и пишут хорошие отзывы, что, в свою очередь, привлекает еще больше внимания.
на 38%

сократились затраты на персонал, экипировку и расходники.

grade
на 42%

снизился расход офисной бумаги благодаря ЭДО.

grade

Напишите нам

/ 5000

Что происходит дальше:

  • Мы получаем запрос, обрабатываем его в течение 24 часов и связываемся по указанным вами e‑mail или телефону для уточнения деталей.

  • Подключаем аналитиков и разработчиков. Совместно они составляют проектное предложение с указанием объемов работ, сроков, стоимости и размера команды.

  • Договариваемся с вами о следующей встрече, чтобы согласовать предложение.

  • Когда все детали улажены, мы подписываем договор и сразу же приступаем к работе.