רוצים לקבל ייעוץ חינם והצעת מחיר לפרויקט?
Back to list

כלי וירטואלי למוצרי איפור

  • Python
  • OpenCV
  • C++
  • Matlab
  • Image processing

המערכת מורכבת ממודל זיהוי ופילוח פנים ואלגוריתם המאפשר צביעה מחדש של אובייקטים מבלי לאבד את צורתם המקורית.

המומחים שלנו פיתחו כלי ניסיוני וירטואלי למוצרי איפור. המערכת מורכבת ממודל זיהוי ופילוח פנים ואלגוריתם המאפשר צביעה מחדש של אובייקטים מבלי לאבד את צורתם המקורית. המודל נועד לזהות את פניו של אדם בתמונה ולחלק אותו למקטעים שונים - עיניים, שפתיים, לחיים, אף וכו'. אלו הם שלבי העיבוד שהמערכת מיישמת: זיהוי פנים, חיפוש פוזיציות של נקודות המפתח של הפנים; יצירת מודל תלת מימד של הפנים; הערכה ראשונית של אזורים (פילוח); התמקדות בדייקנות של המסכות לפילוח; השלב הראשון (זיהוי) הוא מודל רשת קונבולוציוני רב-תכליתי המיושם באמצעות מודול Caffe. רשת עצבים זו מאפשרת לזהות פנים ו-5 נקודות מפתח חיוניות. בשלב הבא נעשה שימוש בשני מודלים של Caffe כדי למצוא הערכות ראשוניות לגבולות הפנים ואזוריו. בשלב האחרון מתעדנים האזורים לפי פרטים ספציפיים. כנקודת התחלה, נעשה שימוש ב-11 מקטעים. אלגוריתמי חידוד מבוססים על ניתוח הצבעים של חלקים שונים של האזור, הצורה הגיאומטרית והמיקום של חלקי הפנים. הצביעה של האובייקט מיושמת באמצעות מודול Python שעובד עם חלק נבחר בתמונה. העיקרון של DRM (מודל השתקפות דיכרומטי) נלקח כבסיס, המאפשר לקבוע את צבע האובייקט, צבע התאורה והיחס ביניהם בכל נקודה של מטריצת האובייקט. בהתבסס על נתונים אלה, נעשה השינוי הטבעי ביותר בגוון האובייקטים.

Новый проект (12).png">,,, width="2032
lonedeer-web-3\_\_eyes (1).png
שירותים
שנה
2019