חזרה לרשימת הפרויקטים

Azure סטודיו למידת מכונה

ניתוח הסתברות להחזרת ההלוואה באמצעות Azure ML

בפרויקט זה נעשה שימוש בפלטפורמת למידת מכונה של Azure כדי לנתח את ההסתברויות של הלקוח להחזיר הלוואה על סמך המידע האישי שלו ופרמטרים ספציפיים של ההלוואה. ראשית, מערך הנתונים עם מידע על מצב האשראי נותח סטטיסטית ויזואלית על מנת לבחור אסטרטגיית הערכה מיטבית. ההליכים הבאים בוצעו:

⁠- הערכת מספר שלבים לניקוי נתונים,
⁠- זיהוי השדות השגויים ושגיאות ההקלדה ושחזור הפרמטרים החסרים בהתבסס על נתונים זמינים.
בשלב הבא, לאחר הצגת פרמטרים מתאימים, פלוס יישום טכניקת זיהוי חריגים המבוססות על מודל SVM הוכשר מודל הסיווג הלא ליניארי. לבסוף, ניסוי למידת מכונה הומר לשירות אינטרנט, ודיוק החיזוי הוערך על מערכי נתונים שונים עם פרמטרי הפצה דומים.
7718815c49fffa98f3f7f88e3ff397593d4fefc2.jpg">,<br> width="547
518b00db0e030b5d096ccef5edb9a40feb90a02a.jpg">,<br> width="555
43050d2fe617e52bedbfcc959880feee849a1b18.jpg">,<br> width="555
f6420204dd821b9f84ef82a0629553a9d9adc891.jpg
שירותים
תכונות
זמני פיתוח
שבוע אחד מפתח אחד